挥别2020，迎来全新的2021，民众对于新年度的补助都相当期待与关心，我们透过《KEYPO大数据关键发动机》来回顾过去一年至今讨论声量较高的政府补助，选出了三项民众期待的补助，其中包含了讨论最高且话题不断的电动摩托车补助。

另外还有租屋补助及育儿津贴补助，不少县市首长也在这段期间悄悄透露了一些正在研拟或者是草案阶段的补助方案，究竟有哪些内容呢？和我们一起看看吧！

电动摩托车补助（声量：24610笔）

2020各县市对于新购电动摩托车的补助微幅缩水，日前经济部工业局已经宣布2021将维持对电动摩托车的补助金额，桃园市环保局1月22日吹响电动摩托车补助号角，研拟2021将要继续补助新购电动摩托车可达1万1千元，汰购电动摩托车的最高补助更上看1万9千元。

台北市政府不甘示弱，2月4日正式宣布，电动摩托车补助方案强势回归，汰购和新购的补助金额直接与桃园市并驾其驱，分别是1万9千元和1万1千元，一扫先前网友对台北市新购电动摩托车没有补助感到诧异的评论。高雄市也在去年底时宣布2021将重新启动新购电动摩托车补助，因此也让不少网友直喊期待：“真的等好久”、“电动车补助真的很香”，还有网友指出，县市再加码补助真的很不错，认为“地方愿意给补助鼓励大家更走向环保趋势”。

过去一年关于电动摩托车补助的讨论，透过热门关键字的观察可以发现，民众也多聚焦在政府的价格补助能够带来多少优惠，同时在乎各县市之间购车的各种方案，就是要比较到底哪个县市才是最划算的，或者哪个县市能给的补助更大方，县市政府颇有环保领头羊之感，带领民众对空气、环境有贡献之力。

由于民众对于县市间的“电动摩托车补助战火”格外关注，特别是在六都上，我们也比较了从2019、2020一直到2021的六都新购重型电动摩托车补助的比较表，详情可见下表：

过去六都中桃园市的电动摩托车补助是最受到关注的，曾被誉为“对电动摩托车最友善城市”，但今年“天龙国”台北市反倒以不能输的气场，抢先端出新购电动摩托车补助4千元，成为最先确定2021电动摩托车补助的县市，台南市会不会维持去年6千元的水准，超车成为全台之冠？其他城市对这场电动摩托车补助战如何跟进甚至加码，都让想跟上电动摩托车趋势的网友们十分期盼。

租屋补助（声量：9691笔）

过去一年还有一大话题是租屋补助，今年的租屋补助其实是延续了2020的制度，不过把所得标准、户籍地限制都放宽，现行的申请资格为“每人每月平均所得”需低于“最低生活费”的2.5倍，因此有更多家庭都将符合资格。符合资格的在外租屋者可以每月最高领到5千元的租屋补助额度。今年的租屋补助已于今年的1月18日就开放申请，最晚2月5日就会截止受理。

图／仅为情境图。取自unsplash

租金补贴同时会根据各县市的薪资行情与消费水平的不同，给予不同的津贴额度，以台北市来说单身且未满40岁的资格符合者，会有每月4000元的补助，非单身或是40岁以上单身者，每个月则是5000元补助，各县市级距不同，新北、桃园、台中新竹县市分别为3200元与4000元，台南、高雄为2600元与3200元，其他县市则是2600元与3000元。不过这项补助，关键仍然在于“房东”，由于房东需要将租金纳为缴税范围，因此会有房东拒绝该补助的申请，让网友大喊“看得到吃不到”。

育儿津贴补助（声量：12674笔）

育儿津贴从0～2岁扩大到4岁，育婴假结束后的家长，在小朋友2～4岁时仍然可以继续请领2500元的育儿津贴，并在2021年1月开始增加在线申办的功能。此外，0～2岁幼儿就读公托或公共托育家园，每个月可以领托育补助3千元；若就读与政府签约的准公共化保母或准公托，每月就可以领6000元。

图／仅为情境图。取自Pakutaso

不过关于育儿津贴的讨论中，蔡英文总统“0到6岁国家跟你一起养”政见引起特别多讨论，教育部也在今日拍板，今年（2021年）8月开始育儿津贴将调整到3千5百元，明年（2022年）8月调整到5000元，且2胎、3胎还会再加发。

此外，发放对象也扩大，2021年8月开始，若是正在领育婴留停津贴或其他弱势补助的家庭，也可以请领津贴；在一般私立幼儿园读书的5至6（未满）岁小朋友，就学补助也可比照津贴额度。

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分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2020年01月29日至2021年01月27日。

资料来源：

《》拥有巨量资料，以人工智能作语意分析之工具资料搜集范围：累积超过10亿笔以上的网络数据库，其内容涵盖新闻媒体、社群平台、讨论区、部落格、地图评论等网站。

研究方法：
系统观测上万个网站频道，包括各大新闻频道、社群平台、讨论区及部落格等，针对讨论‘民众期待补助’相关文本进行分析，调查“网络声量”(注1)、“热门关键字”(注2)作为本分析依据。

*注1 网络声量：透过‘’，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。

*注2 热门关键字：透过‘’，萃取网络上的文章与主题共同出现的关键热词；次数越多，字词越大；可用来厘清核心议题与重点人事物。